端侧AI与低延迟
把推理任务放在设备本地完成，减少数据往返，交互响应更贴近即时反馈的体验需求。
平台数据展示
99.95%
服务可用率
2.8亿颗
芯片出货量
15ms
端侧AI推理延迟
18分钟
平均访问时长
1.5亿+
设备连接数
2500+
支持设备类型
400+
接入AI Agent/大模型
3800万+
覆盖家庭
平台特色
查看更多多模态交互
语音、视觉与文本信号在同一套框架里协同处理，让设备理解更接近人的表达方式。
AI Agent主动服务
智能体根据场景与习惯主动给出建议，从被动响应走向有上下文感知的连续服务。
Matter/Thread跨品牌互联
遵循通用互联标准，让不同厂商的照明、传感与家电设备在同一网络内协同工作。
隐私与数据安全
敏感数据优先本地处理，配合分级授权与加密传输，降低信息在链路中暴露的风险。
AIoT开放生态
提供标准化接口与开发套件，方便硬件厂商与开发者把设备能力接入统一平台。
关于我们
了解详情kaiyun电竞、开云电竞与kaiyun网站共同构成kaiyun开云★(集团)电竞智能科技股份有限公司的对外窗口。我们把内容重心放在AI芯片与AI智能设备上，围绕端侧AI、AI Agent、多模态交互与AIoT持续整理可验证的技术资料与产品说明。
团队关注从NPU、RISC-V到存算一体的芯片演进路径，也关注AI眼镜、AI耳机、AI PC、AI手机与可穿戴设备如何把这些能力落到日常使用场景中，帮助读者理解参数背后的真实取舍。
我们希望把复杂的技术讲清楚：不夸大单项指标，不承诺无法验证的结果，只把公开信息、工程经验与适配思路整理成可查阅、可对照的内容，供开发者与选型人员参考。
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国际安全与隐私认证
平台在数据采集、存储与传输环节参照通行的信息安全与隐私管理框架进行流程设计，对设备身份、访问权限与日志留存做分级管理，帮助使用方在合规审查时有据可依。
行业权威资讯
编辑团队持续跟踪芯片架构、边缘计算与大模型端侧部署的公开进展，对来源做交叉核对后再整理成稿，尽量减少转述过程中的偏差，让读者看到更接近原始表述的信息。
7*24全天候服务
面向接入方与开发者提供全天候的技术支持通道，覆盖设备接入调试、固件升级异常排查与接口联调问题，尽量缩短从反馈到定位的时间，保障项目节奏不被打断。
发展历程
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2016
起步阶段
团队从设备连接与协议适配切入，搭建起早期的设备接入与数据通道基础能力。
2019
算力布局
开始围绕端侧推理做方案验证，把轻量模型与低功耗芯片组合成可落地的原型。
2021
生态互联
引入跨品牌互联思路，推动不同品类设备在同一网络下完成配网与协同控制。
2023
多模态融合
把语音、视觉与文本能力整合进统一框架，支撑更自然的设备交互与场景理解。
2026
开放协同
完善开发者接口与文档体系，让更多硬件厂商与开发者参与AIoT开放生态建设。
网站项目服务
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AI芯片选型指南
按算力、功耗与接口维度整理NPU与边缘计算芯片的对照资料，帮助选型人员缩小评估范围。
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端侧大模型部署支持
提供量化、剪枝与运行时适配的落地思路，让大模型在受限内存与算力条件下稳定运行。
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AIoT设备接入调试
覆盖配网、鉴权与状态同步环节的联调支持，缩短新品类设备从样机到可用的周期。
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多模态交互体验优化
从唤醒、识别到反馈链路逐段排查延迟来源，让语音与视觉交互更接近自然对话节奏。
隐私计算方案咨询
结合本地处理与分级授权策略，梳理设备数据在采集、传输与存储各环节的边界设定。
新闻资讯
进入栏目端侧推理框架的内存调度优化思路
围绕张量复用与算子融合，讨论在有限内存下提升推理吞吐的常见工程手段。
AI Agent在家庭场景中的任务编排
解析智能体如何读取设备状态并拆解任务，把一句指令转成可执行的动作序列。
语音与视觉信号的时间对齐问题
多模态输入若时间戳错位，理解结果就会偏差，本文梳理对齐环节的常见做法。
Matter标准下的设备配网流程梳理
从发现、配对到凭证下发，逐步说明跨品牌设备接入同一网络时的关键节点。
边缘节点与云端的分工边界在哪
哪些任务适合留在本地、哪些适合上云，本文给出一个可参考的判断框架。
设备数据本地化处理的落地要点
从数据分类到授权粒度，讨论如何在功能可用与隐私保护之间取得平衡。
合作伙伴
商务合作NVIDIA
AI芯片
阿里云
云服务平台
小米IoT
智能家居
高通
可穿戴设备
科大讯飞
语音技术
涂鸦智能
物联网平台
常见问答
使用帮助如何添加和管理AI智能设备？
在设备端进入配网模式后，通过平台的添加流程选择对应品类，按提示完成网络凭证下发。管理侧可以按房间或分组归类，并对单个设备单独设置权限。
如何订阅或者退订固件更新通知？
在设备详情页的通知设置里可以分别控制安全更新与功能更新的推送。关闭后仍可在更新记录中查看历史版本说明，需要时手动触发升级。
是否支持收藏常用场景和自动化？
支持。常用场景可以加入收藏并在首页快捷触发，自动化规则则可以保存为模板，在同一账号下的其他设备上复用，减少重复配置。
设备数据如何保障隐私？
涉及身份与行为特征的原始数据优先在本地完成处理，上传部分做脱敏与加密。权限按角色分级，访问行为留有日志，便于事后核查。
支持哪些语音助手或大模型？
平台提供标准化的语音与大模型接入接口，可对接多种主流语音助手与端侧模型运行时，具体可用范围取决于设备算力与厂商适配情况。
用户评论区
查看更多林
林逸舟
ID：linyizhou_88
选型指南那几篇写得挺实在，功耗和算力对照一目了然，帮我少走了不少弯路。
沈
沈若彤
ID：shenruotong_01
多模态交互那篇讲时间对齐的部分很到位，我们项目里正好碰到类似问题。
赵
赵启帆
ID：zhaoqifan_77
设备接入调试的支持响应很快，提的问题基本当天就有回音，节奏没被拖住。
周
周慕晴
ID：zhoumuqing_23
关于隐私计算那部分讲得克制，没有夸张表述，读起来反而更让人放心。
高
高铭远
ID：gaomingyuan_56
端侧大模型部署的量化思路很实用，按文章里的步骤试了一遍，内存确实降下来了。
吴
吴清和
ID：wuqinghe_19
AIoT生态那块的资料整理得比较全，接口文档和术语解释都能对上，查起来省事。
精选热点
进入栏目RISC-V在边缘设备上的适配进展
开源指令集在低功耗场景逐步铺开，本文梳理工具链与生态适配的当前状态。
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存算一体架构的适用边界
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AI眼镜的功耗与重量如何平衡
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